p>Компания NVIDIA разделяет убеждения некоторых экспертов по поводу эволюции систем автоматического управления транспортом. Машины, в той или иной ситуации подразумевающие присутствия водителя в салоне, будут отказываться от его участия в управлении очень медленно и постепенно. Изначально заточенные под беспилотную эксплуатацию транспортные средства появятся на рынке даже раньше, чем клиентские «робомобили», но с одной важной оговоркой: их можно будет эксплуатировать на строго ограниченной территории.

На этой неделе представители NVIDIA приняли участие в двух отраслевых мероприятиях для инвесторов: вице-президент направления «автономных машин» Роб Чонгор (Rob Csongor) выступал на конференции Deutsche Bank по автомобильным технологиям, а финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) отстаивала интересы NVIDIA на мероприятии Barclays. Самое интересное, что и финансовому директору компании пришлось коснуться темы «автопилота», хотя и в ходе ответа на вопрос по профилю своей деятельности.

Финансовая отдача от автопилота будет заметна с 2022 года

Обоих представителей NVIDIA ведущие обоих мероприятий в разные моменты спрашивали о сроках роста выручки от поставок автомобильных компонентов для систем ADAS до значимых величин. Сейчас, как известно, выручка NVIDIA в автомобильном сегменте определяется преимущественно компонентами для мультимедийных бортовых систем. При этом у компании свыше двух сотен клиентов, в той или иной степени причастных к разработке автоматических систем управления для роботов, легкового и грузового транспорта.

Колетт Кресс выразила надежду, что через год с небольшим на рынок начнут в заметных количествах поступать серийные автомобили с системами управления, использующими компоненты NVIDIA. По всей видимости, парк электромобилей Tesla на вычислительной платформе NVIDIA особой погоды с точки зрения выручки до сих пор не делал, да и не нужно забывать, что американский автопроизводитель переходит на собственную компонентную базу. Среди важнейших партнёров с точки зрения популяризации систем активной помощи водителю NVIDIA упоминает Volvo Cars. Как только к шведской марке начнут присоединяться другие клиенты, NVIDIA сможет заметно увеличить выручку на автомобильном направлении. Случится это не ранее 2022 года, по оценкам руководства компании.

Платформа NVIDIA поможет отстающим автопроизводителям догнать Tesla

Если вернуться к выступлению Роб Чонгора, который в NVIDIA курирует вопросы создания систем автопилота, то можно явным образом почувствовать фирменную самоуверенность основанной Дженсеном Хуангом (Jen-Hsun Huang) компании. Сегмент автопилота сейчас привлекает многих разработчиков и игроков рынка, но если говорить о лидерстве в сфере специализированных процессоров, то NVIDIA отдаёт должное подразделению Intel, до сих пор использующему торговую марку Mobileye. Себя и эту израильскую «дочку» Intel в NVIDIA считают потенциальными лидерами сегмента.

Другое дело, что экосистема Mobileye достаточно закрыта, а NVIDIA культивирует идею открытой платформы. В компании не навязывают клиентам полный набор инструментов для разработки автоматических систем. Каждый может получать от NVIDIA ровно столько, сколько ему нужно. Например, компания BMW использует компоненты Mobileye в бортовых системах, но «облачные» вычисления и симуляции проводятся на системах NVIDIA DGX. Строгая вертикаль интеграции никому не навязывается.

В NVIDIA высоко ценят достижения Tesla в разработке автопилота. До определённого момента этот производитель электромобилей опирался на компонентную базу NVIDIA. Затем Илон Маск (Elon Musk) решил снабжать машины процессором Tesla собственной разработки, но NVIDIA не затаила обиду. Напротив, по словам Роба Чонгора, стоит только Илону позвать NVIDIA, и компания снова придёт на помощь. Тем же компаниям, кто готов только сейчас включиться в гонку за созданием автопилота, NVIDIA рекомендует использовать её компоненты, чтобы сократить разрыв с Tesla.

Архитектуру с централизацией вычислительных функций NVIDIA не считает ущербной

Ведущий мероприятия Deutsche Bank поинтересовался у вице-президента NVIDIA, какой подход к компоновке автомобильных систем в компании считают более перспективным. Традиционные игроки сегмента автомобильной электроники развивают распределённые системы с дублированием функций, когда отдельные узлы могут функционировать самостоятельно при выходе из строя соседних.

Признания Роба Чонгора в этом контексте не являются неожиданными, поскольку он выступает за централизацию вычислительных функций. В этом нет ничего удивительного, ведь NVIDIA имеет богатые традиции разработки компьютерных компонентов, где функции тоже имеют высокую степень централизации. При этом вице-президент NVIDIA не отрицает, что автономно управляемая машина станет одним из самых сложных компьютеров в мире, она сможет одновременно работать с десятками моделей нейронных сетей, обрабатывать огромные массивы информации, и при этом обеспечивать высокий уровень безопасности на больших скоростях.

При разработке компонентов для автомобилей NVIDIA вынуждена ориентироваться на определённый «бюджет энергопотребления». В рамках это значения она стремится обеспечить максимальный уровень быстродействия. Как считает вице-президент компании, в соблюдении этого баланса NVIDIA преуспела при разработке процессоров семейства Tegra.

Автомобили с высшим уровнем автономности появятся раньше, чем с предпоследним

В NVIDIA чётко понимают разницу между созданием транспортных систем с гибридным управлением, когда контроль переходит от человека к автоматике и обратно, и разработкой полностью автономных машин, вмешательство человека в управление которыми вообще не предусмотрено. В последнее время громкие обещания выпустить полностью автоматические автомобили на рынок к определённому сроку звучат от автопроизводителей всё реже, и дело не только в осознании технической сложности проблемы. Как поясняет вице-президент NVIDIA, многое будет зависеть от наличия законодательных разрешений на эксплуатацию таких транспортных средств. Этого ещё никто ранее не делал, поэтому и сложно предсказать, когда все юридические препятствия будут устранены.

Если говорить сугубо о технике, то машины с уровнем автономности 2+ постепенно будут эволюционировать в транспортные средства предпоследнего (четвёртого) уровня по классификации SAE J3016, который предусматривает передачу управления водителю лишь в исключительных случаях. Автономность пятого уровня вмешательства человека вообще не предусматривает, но такие «робомобили» на дорогах могут появиться даже раньше машин с системами четвёртого уровня, поскольку они будут эксплуатироваться на ограниченных территориях с хорошо изученной и прогнозируемой обстановкой. Кроме того, строительная техника может по скорости автоматизации управления обогнать пассажирскую — именно в силу озвученных выше причин. Разного рода грузовые «челноки» тоже будут автоматизированы раньше, чем магистральные тягачи.

Источник: 3DNews