На выставке, посвящённой конференции SC19, очень богато была представлена тема искусственного интеллекта и машинного обучения. Не только гиганты индустрии, но и молодые компании демонстрировали весьма интересные и заслуживающие внимания новинки.

Одной из таких новинок стал процессор MN-Core, разработанный силами японской компании Preferred Networks (PFN), основанной в 2014 году на средства корпорации Toyota. Этот чип является результатом усилий, сконцентрированных на создании ИИ-процессора для систем с низкой латентностью, включая комплексы IoT.

Суперкомпьютер Preferred Networks MN-2

В создании MN-Core принимал участие профессор Токийского университета Кей Хираки (Kei Hiraki). Он рассказал, что компания PFN создала семейство частных суперкомпьютеров для того, чтобы ускорить собственные разработки в области глубокого машинного обучения. Первая такая система, MN-1, была запущена в 2017 году и показала мощность свыше 19 Петафлопс, заняв первое место в рейтинге японских суперкомпьютеров.

PFN MN-Core: 4 кристалла, 756 квадратных миллиметров, 500 Ватт тепловыделения

Первые системы PFN были классическим сочетанием процессоров общего назначения и ускорителей на базе GPU NVIDIA, но уже следующая машина должна будет использовать новый чип MN-Core, который, если верить обещаниям, превзойдет в энергоэффективности существующие решения. Разработчики замахнулись на процессор с теплопакетом 500 Ватт!

PFN MN-Core: основные технические характеристики

Источник: 3DNews