Мы уже писали, что NVIDIA представила Jetson Xavier NX. Теперь предлагаем ознакомиться с некоторыми подробностями о самом компактным в мире, по словам производителя, суперкомпьютере с функциями ИИ для роботизированных и встраиваемых вычислительных устройств. Несмотря на размер меньше кредитной карты и энергопотребление 15 Вт, этот модуль обеспечивает производительность на уровне до 21 тераопераций/с (Топс).

Jetson Xavier NX открывает возможности для встраиваемых вычислительных устройств, требующих повышенной производительности, но ограниченных размером, весом, энергопотреблением или стоимостью. К ним относятся роботы, беспилотники, интеллектуальные датчики высокого разрешения, системы машинного зрения, сетевые видеорегистраторы, портативные медицинские устройства и другие промышленные системы Интернета вещей.

«Искусственный интеллект стал технологией, обеспечивающей современную робототехнику и встраиваемые устройства, которые преображают целые отрасли. Многие из этих устройств, использующие небольшие типоразмеры и низкие мощности, ограничены в возможностях расширения функций машинного обучения. Jetson Xavier NX позволяет значительно нарастить потенциал ИИ без увеличения размера или энергопотребления устройств», — прокомментировал вице-президент и ведущий руководитель Edge Computing в NVIDIA Дипу Талла (Deepu Talla).

Обеспечивания параллельную работу с несколькими нейронными сетями и обработку данных с нескольких датчиков высокого разрешения, Jetson Xavier NX способен выполнять до 14 Топс при потреблении 10 Вт или 21 Топс при 15 Вт. Система работает на той же программной архитектуре CUDA-X AI, что и все продукты под маркой Jetson, и поддерживает комплект разработки NVIDIA JetPack, представляющий собой полный программный стек искусственного интеллекта, способный работать со сложными сетями ИИ, ускоренными библиотеками для глубинного обучения, а также машинным зрением, компьютерной графикой, мультимедиа и прочим.

Технические характеристики модуля Jetson Xavier NX:

• графический процессор NVIDIA Volta с 384 ядрами CUDA, 48 тензорными ядрами и 2 нейропроцессорами NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator);
• 6-ядерный 64-разрядный процессор Carmel с 6 Мбайт кеша L2 и 4 Мбайт L3 с архитектурой ARM;
• модуль кодирования двух видеопотоков 4K/30p и двухпоточного декодирования 4K/60p;
• поддержка до шести камер CSI (36 через виртуальные каналы); 12 полос MIPI CSI-2 (3 × 4 или 6 × 2);
• 8 Гбайт LPDDR4x с пропускной способностью 51,2 Гбайт/с (128-битная шина памяти);
• гигабитный сетевой порт Ethernet;
• поддержка Linux на основе Ubuntu;
• типоразмер Nano (70 × 45 мм).

Помимо нового продукта, семейство Jetson включает в себя Jetson Nano, серию Jetson AGX Xavier и серию Jetson TX2. Jetson Xavier NX предлагает богатый набор операций ввода-вывода, от высокоскоростных CSI и PCIe до низкоскоростных I2C и GPIO, совместимость со многими периферийными устройствами и датчиками в небольшом типоразмере.

Jetson Xavier NX полностью совместим по размерам и контактам с Jetson Nano, что позволяет легко обновить соответствующие аппаратные решения и модели. Он также поддерживает все основные фреймворки ИИ, включая TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe и другие. По цене $399 долларов модуль Jetson Xavier NX будет доступен в марте. Разработчики могут начать создание приложений уже сегодня, используя Jetson AGX Xavier Developer Kit с программным патчем для эмуляции Jetson Xavier NX.

Результаты MLPerf Inference 0.5, первого в отрасли независимого теста ИИ, демонстрируют высокие возможности однокристальной системы NVIDIA Xavier NX. NVIDIA также объявила, что благодаря ускорителям семейства Turing ею взяты первые места во всех 5 тестах, измеряющих производительность рабочих нагрузок логического вывода ИИ в центрах обработки данных.

Источник: 3DNews