Российская ИИ-система Crash AI предупредит о риске возникновения ДТП- Новости ИТ - Сервис
 
Главная страница


комплексные ИТ-решения

ВАШИ ИДЕИ
СТАНУТ РЕАЛЬНОСТЬЮ!

  
   


Самый полный
спектр ИТ-услуг
  Решения в области
Информационных технологий
 
 
 

 

 Главная  /  Новости  /  новости IT-рынка  /  Российская ИИ-система Crash AI предупредит о риске возникновения ДТП

Новости

Российская ИИ-система Crash AI предупредит о риске возникновения ДТП
18.01.2019, 10:42:00 
 
p>Компания «Лаборатория Умного Вождения» представила первую в России систему распознавания и раннего информирования об авариях на основе искусственного интеллекта.

Решение получило название Crash AI. В основе его работы лежит уникальный алгоритм распознавания дорожно-транспортных происшествий (ДТП), использующий данные от тысяч подключённых автомобилей с системой «Элемент» (предлагается «Лабораторией Умного Вождения»).

Одним из компонентов системы «Элемент» является специальный OBDII-модель. Это телематическое устройство подключается к диагностическому разъёму автомобиля и считывает данные о его движении и техническом состоянии. Информация может отображаться в мобильном приложении. Система предусматривает наличие средств дистанционного управления автомобилем и защиты от угона.

Благодаря решению Crash AI система способна максимально точно отличить настоящую аварию от ложной и определить её характер: направление и силу удара, степень тяжести повреждений и другие важные характеристики ДТП. Сигнал об аварии транслируется в оперативно-дежурную службу, что позволяет при необходимости быстро вызвать на место ДТП спасателей и медиков.

«В дальнейшем мы планируем развивать технологию с помощью добавления в систему машинного обучения различных факторов: погода, геолокация, участки с повышенным количеством аварий. С помощью данных, которые мы собираем и анализируем, можно будет предсказывать и определять степень риска возникновения аварии и уведомлять клиентов во избежание происшествий на дороге», — заявляет компания «Лаборатория Умного Вождения». 


Источник: 3DNews

 
 
Новости:    Предыдущая Следующая   
 Архив новостей

Разделы новостей:

Подписаться на новости:

 

Поиск в новостях: